
Дискретная математика
Английское название
MT1100 — Discrete Mathematics
Код курса
Курс читается в бизнес-школе информационных технологий РФЭИ: код MT1100 — «Дискретная математика»
О курсе
В данном курсе изложены элементы дискретной (конечной) математики. Дискретная математика является основным математическим аппаратом информатики и вычислительной техники и потому служит базой для многочисленных приложений в экономике, технике и социальной сфере.
Описание
В данном курсе изложены в доступной форме разделы, традиционно изучаемые в курсе дискретной математики: элементы математической логики, теории множеств, теории графов и комбинаторики.
Требования
Курс не предусматривает специальных требований к началу изучения. Однако мы рекомендуем приступать к изучению материала после ознакомления с курсом MT1102 — «Введение в математику».
Польза
Знания, полученные из этого курса, будут полезны при изучении следующих дисциплин: математический анализ, алгебра, теория вероятностей, функциональный анализ и все предметы компьютерного цикла дисциплин.
Цели и намерения
Главных целей у данного курса две: первая — предоставить слушателю базовые знания по теории множеств, математической логике, теории графов и комбинаторике; вторая — стать теоретической основой для дисциплин компьютерного цикла.
Условия завершения и оценка
Электронный недифференцированный зачёт.
Для успешного завершения дисциплины необходимы верно выполнить 100% всех обязательных заданий, вынесенных на зачет (см. раздел «Ваш прогресс»).
Результаты обучения
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные понятия дискретной математики, использующиеся при изучении общетеоретических, математических и специальных дисциплин;
- уметь применять методы дискретной математики к решению практических задач;
- владеть навыками решения задач по математической логике, теории множеств, комбинаторике и теории графов, возникающих на практике.
Результат с точки зрения государственного стандарта РФ
Изучив курс, студент будет способен:
- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования;
- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования.
Используемые образовательные технологии
Технология дистанционного обучения, технология объяснительно-иллюстративного обучения, технология развивающего обучения, технология проблемного обучения, технология информационного обучения, технология организации самостоятельной работы, технология развития критического мышления, технология постановки цели, технология концентрированного обучения.
Рекомендованная литература
- Триумфгородских М.В. Дискретная математика и математическая логика для информатиков, экономистов и менеджеров.- М.: Диалог-МИФИ, 2011.-180с.
- Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов.- СПб.: Питер, 2006.-304с.
- Белоусов А.И., Ткачев С.Б. Дискретная математика.- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана,2004.-744с.
Общая трудоемкость в ЗЕТ или ETCS
6 единиц (около 216 часов)
Содержание
- Основы теории множеств
- Элементы комбинаторики
- Элементы математической логики
- Основы теории графов
- Обязательная оценка курса